В предыдущей статье мы рассмотрели MySQL — надёжного и популярного лидера в мире реляционных баз данных. Сегодня мы обратимся к его главному конкуренту и часто называемому “самой продвинутой в мире открытой реляционной базой данных” — PostgreSQL. PostgreSQL известен своей строгостью в соблюдении стандартов SQL, обширным набором функций и поразительной расширяемостью.

Что такое PostgreSQL?

PostgreSQL — это мощная, открытая (BSD-лицензия) объектно-реляционная система управления базами данных (ОРСУБД). Она начала своё развитие в Калифорнийском университете в Беркли в 1986 году как проект POSTGRES, а в 1996 году была переименована в PostgreSQL. В отличие от чисто реляционных СУБД, PostgreSQL включает в себя концепции объектно-ориентированного программирования, что делает его более гибким и мощным.

PostgreSQL строго следует стандартам SQL, предлагает широкий спектр передовых функций и обладает исключительной стабильностью и надёжностью.

PostgreSQL в деле: Основные задачи и сценарии использования

Благодаря своим расширенным возможностям и надёжности, PostgreSQL становится выбором для более сложных и требовательных проектов:

1. Сложные корпоративные и финансовые системы:

   • Задача: Хранение критически важных данных, где целостность и надёжность транзакций имеют первостепенное значение.
   • Как работает PostgreSQL: Его строгая поддержка ACID-транзакций и высокая надёжность делают его идеальным для банковских, учётных, ERP и CRM-систем, где малейшая потеря или искажение данных недопустимы.
   • Преимущество: Превосходная целостность данных и расширенные функции для обеспечения надёжности.

2. Геоинформационные системы (ГИС):

   • Задача: Хранение и анализ пространственных данных.
   • Как работает PostgreSQL: Благодаря мощному расширению PostGIS, PostgreSQL становится одной из лучших баз данных для работы с географическими данными, поддерживая сложные пространственные запросы.
   • Преимущество: Исключительные возможности для работы с картами, координатами, территориями.

3. Веб-приложения с требовательной логикой:

   • Задача: Разработка высокопроизводительных и сложных веб-сервисов, где нужна не только скорость, но и гибкость, и расширенные функции БД.
   • Как работает PostgreSQL: Используется в веб-фреймворках (например, Django, Ruby on Rails, Node.js с Sequelize/TypeORM), где его расширяемость и возможности по работе с JSONB и другими типами данных ценятся выше, чем у MySQL.
   • Преимущество: Поддержка сложных типов данных (массивы, JSONB), пользовательских функций, индексов.

4. Хранилища данных и аналитические системы (Data Warehousing):

   • Задача: Анализ больших объёмов данных, выполнение сложных аналитических запросов.
   • Как работает PostgreSQL: Его оптимизатор запросов, поддержка оконных функций, материализованных представлений и параллельных запросов делают его хорошим выбором для аналитических задач.
   • Преимущество: Мощные возможности для бизнес-аналитики.

5. Приложения с гибридными моделями данных:

   • Задача: Когда нужно сочетать реляционные данные с нереляционными (например, JSON, XML).
   • Как работает PostgreSQL: Поддержка типа данных JSONB (двоичный JSON) позволяет хранить и индексировать JSON-документы прямо внутри реляционной структуры, сочетая гибкость NoSQL с надёжностью SQL.
   • Преимущество: Нет необходимости использовать отдельную NoSQL-БД для хранения JSON-данных.

Плюсы PostgreSQL: 👍

• Строгое соответствие стандартам SQL: PostgreSQL наиболее полно реализует стандарт SQL, что обеспечивает высокую совместимость и предсказуемость.
• Расширенная функциональность: Поддерживает множество продвинутых функций, таких как оконные функции, рекурсивные запросы, материализованные представления, табличные выражения (CTE), полнотекстовый поиск.
• Объектно-реляционная природа: Позволяет работать с пользовательскими типами данных, функциями, операторами и агрегатами, значительно расширяя возможности БД.
• Мощные возможности работы с JSONB: Индексирование и быстрый поиск по содержимому JSON-документов.
• Исключительная расширяемость: Позволяет устанавливать множество расширений (например, PostGIS для геоданных, TimescaleDB для временных рядов), добавляя новую функциональность без изменения ядра.
• Надёжность и целостность данных: Высочайший уровень поддержки ACID-транзакций, многоверсионный контроль параллелизма (MVCC) для эффективной обработки одновременных запросов без блокировок.
• Мощный оптимизатор запросов: Способен эффективно выполнять сложные запросы.
• Полностью открытый исходный код: Разрабатывается активным сообществом, не принадлежит коммерческой компании, что снижает риски для бизнеса.

Минусы PostgreSQL: 👎

• Более высокий порог вхождения: Из-за своей многофункциональности и гибкости, настройка и оптимизация PostgreSQL могут быть сложнее для новичков по сравнению с MySQL.
• Потребление ресурсов: Исторически PostgreSQL мог потреблять больше оперативной памяти, чем MySQL при одинаковых нагрузках (хотя современные версии значительно оптимизированы).
• Менее распространён в простом хостинге: Для дешёвого shared-хостинга MySQL всё ещё более распространён, чем PostgreSQL, хотя ситуация меняется.
• Масштабирование записи: Горизонтальное масштабирование для записи (шардинг) требует более сложных архитектурных решений, чем для чтения (репликация).

Заключение

PostgreSQL — это выбор для тех, кто ищет мощную, надёжную, расширяемую и строго соответствующую стандартам реляционную базу данных. Он идеально подходит для критически важных бизнес-приложений, систем с комплексной логикой, геоинформационных систем и аналитических задач. Если ваш проект требует максимальной целостности данных, гибкости в работе с различными типами данных (включая JSONB) и потенциала для глубокой кастомизации, PostgreSQL определённо станет вашим фаворитом, превосходя MySQL в этих аспектах.

В следующей статье мы рассмотрим SQLite — уникальную базу данных, которая живёт прямо внутри вашего приложения.